Entender porque é que uma zona recruta melhor que outra
Redes com lojas espalhadas pelo país têm zonas onde o recrutamento é consistentemente mais lento, sem uma leitura clara de causa: mercado de trabalho local, geografia, ou processo interno.
Não é um caso real: ilustra o tipo de problema que resolvemos e o que uma solução destas faria. Sem cliente e sem resultados medidos.
«há zonas onde recrutar é mais difícil, mas não sabemos porquê»
identificar os fatores de mercado de trabalho regional associados ao desempenho de recrutamento de cada loja
Um objetivo claro, não uma promessa de número.
As diferenças entre zonas existem; falta saber de onde vêm e libertar o tempo que o processo consome sem necessidade.
01Causa por confirmar
Diferenças de desempenho entre lojas e zonas, sem saber se vêm do mercado de trabalho local ou do processo interno.
02Dados por cruzar
Indicadores internos de recrutamento e dados económicos regionais vivem em sítios separados, sem leitura conjunta.
03Tempo perdido em tarefas repetitivas
Parte do processo de recrutamento consome tempo manual que podia ser automatizado.
O que uma solução deste tipo faz
Cruzar indicadores internos com dados económicos regionais isola os fatores que mais pesam nas diferenças entre zonas. Em paralelo, as tarefas manuais e repetitivas do processo passam a ser automatizadas.
- Cruza os indicadores internos de recrutamento com os dados económicos de cada região.
- Isola os fatores que mais pesam nas diferenças de desempenho entre zonas.
- Automatiza tarefas manuais do processo, como a atribuição de candidatos a recrutadores.
- As diferenças entre zonas ganham uma causa investigável, em vez de ficarem no achismo.
- O processo liberta o tempo gasto em tarefas que passam a ser automáticas.
Exemplo ilustrativo, não um caso real. Sem resultados medidos.